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운영을 맡은 코어팀, 그리고 같이 공부하는 멤버들입니다.
Core Members

- #Kubernetes
- #Terraform
- #Serverless

- #Linux
- #Containers
- #Kubernetes
클라우드와 네트워크에 관심이 많고, 새로운 기술을 접하면 사용법뿐 아니라 어떤 원리로 동작하는지 알아가는 것을 좋아합니다. 실습이 잘되었을 때도 “왜 이렇게 구성해야 할까?”, “다른 방법은 없을까?”를 생각하며, 제 선택의 이유를 설명할 수 있는 엔지니어가 되고 싶습니다. 혼자 고민하던 문제를 다른 사람과 이야기하면서 이해하게 되는 순간을 좋아합니다. 같은 주제를 공부해도 각자 궁금해하는 부분과 접근하는 방법이 달라, 서로의 생각을 나누는 과정에서 많이 배운다고 느낍니다. ASBG UOS에서는 함께 AWS를 실습하고, 막혔던 부분과 해결 과정을 편하게 나누고 싶습니다. 모르는 것은 솔직하게 질문하고, 제가 아는 것은 이해하기 쉽게 설명하며 함께 성장하고 싶습니다!

- #VPC
- #Containers
- #IaC
평소 서비스를 보면 데이터가 어디로 오가고 서버들이 어떻게 연결되어 있을지 머릿속으로 그려 보는 것을 좋아합니다. 요즘은 VPC로 네트워크를 구성하는 방법과 컨테이너 배포, IaC를 관심 있게 공부하고 있습니다. ASBG에서 이런 이야기를 함께 나눌 분들을 만나게 되어 반갑습니다! 😊 각자 공부한 내용부터 혼자 끙끙 앓았던 문제까지 편하게 이야기하면서, 혼자 공부하며 놓쳤던 부분도 함께 채워 가고 싶습니다. 클라우드를 중심으로 함께 성장하는 커뮤니티가 되도록 힘을 보태겠습니다. 잘 부탁드립니다!

- #PM
- #Frontend
- #Serverless

- #DevOps
- #Cloud
- #End-to-End Development
General Members

- #Databases
- #Cloud
- #React

- #Data Analysis
- #PM
- #Cloud Infrastructure
- #Cloud
- #Data Analysis
- #IT Planning
일상에서 불편한 점을 발견하면 “이걸 기술로 조금 더 편하게 만들 수 없을까?”라는 생각을 자주 합니다. 학원 알림톡 자동화 도구를 직접 만들어 실제 업무에 적용하고, 공공데이터를 분석해 문제를 정의하고 해결책을 제안하는 프로젝트에도 참여하며 아이디어를 실제 결과물로 만들어 가는 경험을 쌓고 있습니다. 이런 과정에서 단순히 코드를 잘 작성하는 것보다 어떤 문제를 해결할지 고민하고, 직접 만들어 본 뒤 다시 개선하는 과정에 더 큰 재미를 느꼈습니다. 아직 개발, 데이터, 서비스 기획 등 여러 분야를 경험하며 제 방향을 찾아가는 중이지만, 새로운 기술을 배우고 직접 적용해 보는 것을 좋아합니다. ASBG UOS에서도 서로 만든 것을 공유하고 편하게 질문하며 함께 성장할 수 있는 동료가 되고 싶습니다. 감사합니다!
- #Databases
- #Backend
- #Cloud
서울시립대학교 컴퓨터과학부에서 공부하며 백엔드 개발과 데이터 분석을 중심으로 경험을 쌓고 있습니다. Spring Boot와 MySQL을 활용한 금융 서비스 프로젝트, Python 데이터 분석, AIM Challenge를 통한 AI·GPU 서버 프로젝트 등을 진행하며 다양한 분야를 직접 접해 봤습니다. 아직 배우는 과정이지만, 단순히 기술을 공부하는 데 그치지 않고 직접 만들어 보고 오류를 해결하는 과정에서 많이 성장하고 있습니다. 앞으로는 AWS 같은 클라우드 환경까지 경험을 넓혀, 안정적인 서비스를 개발하고 운영할 수 있는 개발자가 되는 것이 목표입니다.
- #Backend
- #Cloud
- #Databases
- #Backend
- #Containers
- #Kubernetes
- #Backend
- #Cloud
- #AI

- #Data Analysis
- #Databases
- #Cloud Infrastructure
- #Backend
- #CI/CD
- #Server Operations
백엔드 개발을 하며 직접 서비스를 배포해 보니, 기능을 구현하는 데서 그치지 않고 서버가 어떻게 동작하는지, 제가 만든 코드가 어떤 과정을 거쳐 실제 서비스로 배포되는지까지 제대로 이해하고 싶어졌습니다. 그 과정에서 AWS, Docker, Nginx 등을 직접 다루며 자연스럽게 인프라와 클라우드에도 관심을 갖게 되었고, 이 분야를 더 체계적으로 공부하고 싶습니다! 아직 모르는 것이 많지만, 궁금한 것은 직접 찾아보고 적용해 봐야 제대로 배울 수 있다고 생각합니다. ASBG UOS에서 다양한 경험을 쌓으며 백엔드 코드가 실제 서비스로 이어지는 전체 과정을 알아가고 싶습니다.
- #Serverless
- #Databases
- #Monitoring

- #Cloud
- #Infrastructure
- #DevOps

- #AI Infrastructure
- #LLM Serving
- #Computer Vision
AI를 공부하면서 모델 자체의 성능뿐만 아니라, 만든 모델을 실제 환경에서 어떻게 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있을지에도 관심을 갖게 되었습니다. LLM 기반 시스템을 만들며 출력이 예상과 다르게 나오거나 추론 속도가 느려지는 문제를 직접 마주하다 보니, 자연스럽게 모델 바깥의 시스템과 인프라에도 궁금증이 생겼습니다. 요즘은 LLM Serving과 Cloud-native AI Infrastructure에 관심을 두고, GPU 자원을 효율적으로 활용하고 서비스를 안정적으로 운영하는 방법을 공부하고 있습니다. ASBG UOS에서는 직접 클라우드 환경에서 여러 가지를 시도해 보며 이런 궁금증을 하나씩 풀어가고 싶습니다. 서로 막혔던 부분과 해결 과정을 편하게 공유하면서 같이 성장하고 싶습니다!
- #Containers
- #RDS
- #MFA